大数据成为投资工具,市场情绪如何变现?

2015-09-09 15:04 来源:巴比特资讯 阅读:5704
2014年世界杯,百度借助大数据分析,在针对四分之一决赛和16强的预测中,准确度达到100%。如果说2013年是大数据元年,那么2014年可谓是大数据预测元年,从那时起,大数据在预测方面的独特作用逐渐显露。

          首页

2014年世界杯,百度借助大数据分析,在针对四分之一决赛和16强的预测中,准确度达到100%。如果说2013年是大数据元年,那么2014年可谓是大数据预测元年,从那时起,大数据在预测方面的独特作用逐渐显露。

今年9月,国内比特币行业出现第一家以大数据为卖点的网站——币富网。这或许也是全球数字货币行业首家提供专业数据分析投资建议的网站。

 

市场情绪已成为投资工具

 

通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见,在传统股票领域,常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标,KDJ随机指标,MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势,以提供给用户做投资参考。

同样,市场情绪在近几年也逐渐发展为投资工具。国内在传统股票领域运用类似情绪指数对投资提供参考服务的有“投资脉博网”、“股票雷达网”等等。据报道,中国的股民数量在 7000 万到 1 亿左右,而股票雷达网的用户数量已经超过 700 万,用户转化率约为 7%—10%。

相比较成熟的传统股票期货市场的激烈竞争,在新兴的数字货币行业中根据市场情绪提供投资指导服务,的确是一片蓝海。

币富网创始人潘国力通过长期对比特币行业的观察和对社区相关社会媒体的数据进行跟踪研究,根据一定算法总结出与比特币价格有较强相关性的“社会化情绪指数”。

比特币行业中,通过技术指标分析指导用户投资交易的不在少数,而社会化情绪指数跟传统的技术 指标有着本质区别:情绪指数的计算完全不直接或间接引用价格相关的数据(如开盘收盘价,最高最低价以及成交量等),而是通过对社交媒体产生的各种数据进行 实时统计分析,从而得出一定的数值。虽然计算的过程不涉及价格的任何数据,但是却和价格保持了较强的相关性。

据了解,由于部分交易平台存在用户或者机器人刷交易量的情况,依赖成交量的传统“技术指标”往往会失真,并不能很好的反映市场实际情况。相比较而言,“靠数据说话”成了币富网最大的卖点。

情绪指数

今年8月,潘国力组建了一个币富网VIP群,拉了一百多个人进群,这些人最先体验了币富网前期的数据测试站。蒋昊堃是最早进入VIP群的用户之一, “我会看MA和KDJ,也会稍微看看盘,但是没用。走势线有可能是官方给你看的,有时候有假线,一定要有非官方的东西看看才行,”他说,“这个(币富网) 主要是根据情绪的峰来判断,感觉能准80%以上。”

潘国力有空的时候,会在VIP群给大家分析实时数据指导炒币。8月25号(币价1300左右),他用十个比特币做本金,平均每天操作一次,到8月31号(币价1450左右),已经赚到了1.7个币。

不少人也真真切切的尝到了大数据预测的好处,蒋昊堃说,“不夸张的说,亏亏赚赚(我的)月盈利跟之前比翻了几倍。”

与其他的提供预测类投资指导的服务不同,为了保障用户的利润,币富网对整个市场容量进行了评估,首批金牌会员数量暂定几十人,银牌会员数量暂定一百多人。而会员费也会考虑实行浮动定价机制,一切交由市场决定。

 

做基于大数据的自动化策略交易

 

对于潘国力来说,他最关心的是怎么把事情做好。“把数据做成服务,是因为我觉得大数据太有用了”,潘国力说,“数据从另一个高度反映了整个市场的情 况。作为一个完美主义者,我自己觉得好用能用的东西,我相信会有市场。去年我不断做的各种数据分析和文章,要是大家能认真阅读,会多赚很多,减少很多损 失,。”

他一再强调,币富网并不作价格预测,只提供数据服务,用户根据数据进行自己的判断和操作。前期会对用户进行指导,解释数据的相关性以及规律,等用户熟悉后,币富网便不再进行指导。

币富网目前提供给用户的数据通过三个维度来区分:新鲜度精确度更新频率。根据提供数据精度不同,划分为四个等级,分别提供精度为一周、15-60分钟、5分钟更新一次的数据,以及高精度实时更新的数据不等。不同时间周期的数据有效期是不一样的,时间周期越短,有效期也越短。

如果要判断未来几个小时的币价,你可能重点观察5分钟和15分钟的情绪值;如果你是炒币高手,专注超级短线操作,那么你可能要时刻盯着1分钟和3分钟的情绪值。

谈到未来计划,潘国力说到:“其实最想做的是基于大数据的自动化策略交易。目前证券市场的自动化交易(又称量化交易)已经非常成熟,很多人写程序自动炒股。而数字货币圈子也有很多团队在做量化交易,就是我们经常讲的机器人炒币。但是我认为结合大数据以及人工智能的量化交易才是未来发展的大趋势。这部分我们会找更加专业的团队合作。”


声明:此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。本网站所提供的信息,只供参考之用。

点击阅读全文