导语
提前发现重大技术趋势当然具有重大意义。如果你是创业者，这意味着你取得了先机。如果你是投资者，这有助于你能提前发现独角兽。但是不要指望通过市场调研或者专家推断就能提早发现这些趋势，因为人人都可以这样做。
那怎样才能提早发现那些可能决定未来的趋势呢？看看 Saku Panditharatne 的办法是什么样的。
许多最重要的技术想法一开始都是不起眼的。如何才能在早期发现这些想法呢？
一个想法在相对隐蔽的地方（也许是某个车库）诞生，然后扩散到铁杆粉丝的小圈子（比如 Kickstarter 和 Reddit），一段时间之后突然以爆发式的流行让主流大吃一惊。
初创企业都有类似的历程，但是这同样适用于重要的想法以及更广义的技术上。
比特币就是一个例子，这个概念发端于在密码学家当中流转了好几年的一篇有趣的白皮书，到了 2008年 这份东西开始引起初创企业界的注意。
现在，它已经成为了加密货币与块环链协议，走出了小社区的深闺，进入到包括纽约时报在内的全球各大媒体的编年史（比特币第一次被提到的时间大概是 4年 前，在电视节目《傲骨贤妻》上面）。
你当然有无数个理由想尽早知道技术的下一个大想法是什么—无论你是想创业还是投资。但是有没有办法在这种想法出现的很早阶段就捕捉到它们呢？很难，因为这些 沉睡的趋势发端的地方似乎都是随机的、晦涩的地方。当然情况似乎本来就应该是这样，因为如果某个令人兴奋的东西是从已确立的技术中心（比如斯坦福或者 MIT）冒出来的话，主流很快就会注意到了。只有来自局外人的重大想法才需要更长的时间浮出水面并获得理解。
新想法从哪儿来？
所以认出这样的想法需要一些意外找到宝物的运气，但是我们可以通过一些手段来在重大趋势成为主流前提高发现它们的机率。这些技巧从本质上来说跟媒体或营销界 的 “猎奇者” 或趋势发现者用来早早找到流行文化的方法无异：一方面是要找对地方，培养合适的消息来源，一方面是要留意反常现象然后迅速行动。
从定义来说，沉睡的趋势发端的地方本来就是不可预测的，所以网罗一大批有趣的讨论组或者爱好者社区（无论是虚拟的还是实体的）就非常重要了，因为这些地方似乎是新想法很好的孵化场所。
下一步是要跟踪这些小组的动态，方法可以通过订阅邮件列表、设置 RSS 新闻源或者发现好的博客，以及出席会议等。
不过保持知情的最好办法之一是建立一张 “社交网关” 网络，这张网络由那些你想观察的、跟社区关系密切的人组成，你希望能够从这些身上听到一些新东西。不过要注意的是这些人应该是远离你平常的圈子的，这样的话一旦有什么特别引人瞩目的主意冒头，你就会很早发现。
这些人往往思想开放、具有科学精神，并且有时间和精力去尝试新东西。任何具备这些特征的群组都是技术萌芽的好地方正
因为这样，大学校园不仅仅是找到也是尝试新产品的极佳试验地。
一幅反映新产品接受曲线的漫画，其使用传播经历了从创新者、早期采用者、早期大众、后期大众以及后知后觉者几个阶段。
按照 Rogers 的说法，最好的早期采用者群组一般都是外向的、有很多社会关系的，因为关系越多，新想法在小组内的传播就越快。这也是趋势（潮流）往往由都市的年轻人引领而不是郊区蔓延起来的原因所在，哪怕后者一样有意愿尝试同样的新东西。
关系高度紧密的群组既可以是线下（人口密集的城市或聚居区）的也可以是线上的（紧密的在线社区）。发现此类关系紧密的群组的一个很好的指征是看那些新成立 的、临时搭建的网上存在，比如专门的 Slack 频道，或者发展很快的 reddit 子主题（subreddit，r/ 主题名）。这一般说明这个小组不仅是新组建的，而且组员之间关系也很紧密。
不 过可以观察新想法冒头的小组数量实在是太庞大了，你是没有办法全部看完的，所以进一步挖掘想法诞生的路径也许会更好—这些圈子一般不大，但是却非常重要且 拥有极大的影响力。但这些地方会少一些 “看门人” 或者 “文化策划” 的味道（比如有影响力的编辑圈），而是会更多地表现出时尚创造者的气质。
我们可以拿地下丝绒乐队的 “香蕉专辑” 来打比方，这张专辑早年只卖出了 3 万张，但是买主都是自己建了乐队的人。所以尽管地下丝绒乐队相对不那么知名，但这张专辑却 “影响了影响者”。
在技术领域身份跟自己组建乐队的人等同的是程序员和开发者，所以像 StackOverflow 和 Hacker News 这样群组集中的地方就是观察趋势的很好去处。如果某个工具或者技术在最好的工程师那里特别流行的话，那些论坛就值得去关注。程序员的观点往往决定了某项技 术要不要开发，或者决定了初创企业招聘时要不要把它作为条件，或者能不能得到开源界的支持。如果没有狂热的开发者早年无私地把大量业务时间倾注在开发上面 的话，很难想象 Linux 能像今天一样成功。
区分趋势与时尚
一旦建立了有前途的小组和信息源的管道后，你又应该怎样去确定应该关注哪些内容呢？
突破性的想法最值得关注的是快速增长率。如果有数据的话，任何周增长率能维持在 5%的想法就属于异常，需要去注意了。第二个好办法是比较领先指标和滞后指标，因为这两个指标的差距往往是快速发展的迹象。
像品牌认知、声誉、感知重要度这样的东西就属于滞后指标。而领先指标则属于想法或产品本身与生俱来的东西，像用户的关心程度、比替代方案好多少、以及做出积 极评价的数量多寡等。比方说像阿凡达这样的电影就是滞后指标超过领先指标的例子，这部电影做了大量的市场营销，但是似乎文化影响却相对较小。
我 碰到尚处早期但发展快速的趋势（像 2011年 的比特币或者 Oculus Kickstarter）时，感觉它们的两个指标是不协调的。那两个圈子用户的用户和开发者对相应的新技术都很狂热，把它看作是真正的突破。但是这样的趋 势似乎太过重要，以至于小圈子以外没人注意到。换句话说，领先指标远远超过了滞后指标。
大多数人天生会忽视或者无视这种感觉，但是你可以训练自己去关注这些。这种情况下迅速行动是很重要的，因为如果有东西发展得很快的话，很快它就会变成众人皆知。
识别重要趋势
在新想法的早期日子里，通常的情况往往是没人会任何东西付钱的。那怎么去评估其经济影响呢？办法之一是看看 “需求代理”—看看有多少人会为替代品付费，同时再观察一下 “供应代理”—看看此前类似的东西生产成本是多少。
不过即便这样情况仍然很棘手，因为颠覆性技术的经济变化是很难评估的。仅出于（经济利益）这个理由就忽视或者拥抱趋势是危险的。
最 后，尽管快速的指数式增长是一个好的迹象，但这并不是一切。互联网迷因一样也有巨大的增长。大多数迅速吸引大量受众的想法实际上仅仅只是一时的流行（注： 就像现在的网红一样），所以重要的是能够选出重要的那些。好的办法是寻找 “秘密” 的迹象，或者去找为什么这个想法现在不能披露出来的合情推理。
比特币的秘密在于比特币论文所描述的技术突破；因为此前分布式信任和资源提供的去中心化努力都失败了，但它利用比特币（作为激励）和区块链协议（分布式总账）来解决了那些问题。
在 那些发展快速的真正趋势当中，只有少数几个有可能真正地、彻底地改变世界。每一年只会出现少数真正重要的宏观趋势，这当中属于计算机科学的就更少了。技术 趋势除非能够从这些更大的转变趋势中受益，否则是很难产生重大影响的，尽管可以采取曲线形式。比方说，共享乘车 app 是一项重要趋势，但最近直到更大的智能手机普及趋势出现之后才获得了更广泛的采用。
进入主流
取得突破或者赢得一小圈早期采用者显然是不够的。如何才能区分会一直蔓延的趋势和昙花一现的时兴呢？关键是趋势需要从一小圈早期采用者扩散到世界的其他部分，要想让这事儿发生，需要找到一条真正的路径。
在 有互联网之前，从郊区抵达其他人口的这条路是都市中心。对于纯粹在网上传播的想法，这条路可能是像 Reddit 这样大一点的聚合器。另一种模式是通过机构的相似性传播：Facebook 很容易就能从哈佛传播到其他学校的一群学生那里，因为尽管存在其他区别，但大多数大学的架构基本上都是类似的。
另 一条路径是先到另一个快速发展的社区试试。1990年代，Sprite 的一大营销胜利是在进入主流前先做在嘻哈亚文化圈做广告。这类路数在技术领域尤其重要，因为亚文化实现大规模的指数式增长的过程都是差不多的。瞄准快速发 展的社区是希望壮大客户群的初创企业的常见策略。
在 2007年 的时候移动开发者还是小众群体，但现在则是大型主流的开发者社区—但是今天的社区仍然保留着许多老社区的品味和技术喜好。猎奇者也可以采取相同的做法，不过过程要反过来，先找到快速发展的社区，然后看看他们在使用什么。
无论从早期采用者进入主流的路径是什么样的，部分早期采用者肯定都存在着一些有助于想法传播的特质。在时装界，社交媒体营销者往往会把目标瞄准那些追求时尚的互联网人士，这些经常会发布 Instagram 风格的食物或者现场活动照片等。
在技术界，其他人想要效仿的此类人士可能是另一种特质，也许是通过开源出名，也许是著名的博主，但是都必须有相同的影响力。同一原则一样可以应用到群组上。比方说，Python 程序员可能会比 Java 程序员更有影响。
采用逆向思维
只靠观察开发者、在大城市或者学校的人、其他的早期采用者以及时尚引领者你就可以认出不少新想法……但别人也会盯住这批人。要想找到要观察的合适的人和地方，需要你换种视角去观察世界—要对什么东西被高估和被低估提出你的假设。
游戏圈就是过去几年被低估的一个好例子—游戏圈尽管没什么声望，但这种亚文化的规模和影响力却大得令人吃惊，而游戏玩家一直都是像流媒体直播以及 VR 这样的新鲜创意的早期采用者。
除 了任何想要得到的价值外，寻找技术趋势还有着更广泛的应用。这些想法对世界有着巨大而且往往是突然的影响，而且事先想要知道它们会变成什么样子、什么行业 受影响最大是非常困难的。尽管在理想的世界里，未来学家可以合理地推断出下一个大趋势是什么，但在现实里面这些系统是复杂的，而且不确定性更大，各种变化 会交错影响，所以会存在很多很多的未知因素
这意味着相对于传统的市场调研或者专家推理来说，“猎奇” 也许可以成为捕捉潜在巨大变革的一种很好方式。90 后时尚营销人员发明的这种技巧还真不赖！
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