DeepMind 神经程序解释器 教会机器学习编程是人工智能的重要挑战,来自Google DeepMind 团队的一篇论文《Neural Programmer-Interpreters》运用LSTM 模型及其他模块完成了这一挑战。DeepMind 通过训练使NPI 学会了21 个程序,包括简单的加法和排序,还有复杂的3D 模型规范转化程序。NPI 能够在不遗忘已学程序情况下, 继续学习新的程序,有较好的泛化能力。我们认为这有可能会改变传统软件开发企业尤其是软件外包企业生存状况。 比特币扩容 社会接受度的提高和交易量的增长致使区块也随之增长,区块容量即将到达1M 上 限。对于比特币区块扩容的争论持续已久,直接增加区块容量的硬分叉方式需要升级所有运行比特币的软件,可能会造成整个比特币网络的崩溃。比特币社区提出采 用隔离见证的软分叉方式变相增加区块容量,目前开发者团队已经取得进展,预计很快便会面世。比特币扩容将彻底解决目前比特币的内在的缺陷,增加其应用范 围。 |
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