人工智能（AI）与BTC mining之间的能源竞争正在升温。科技公司在改进人工智能的同时，也在与BTC miners争夺能源。这种竞争重塑了美国的能源消耗，因为这两个行业都推动了前所未有的电力需求。
人工智能数据中心在能源消耗竞赛中处于领先地位。据预测，到2027年，这些渴求电力的项目每年将消耗85到134太瓦时的电力。
这大致相当于挪威或瑞典一年的能耗，说明要执行ChatGPT等复杂的人工智能模型，需要使用多么庞大的电力。
这些模型中的每一个都在大型服务器群上运行，如果要为谷歌的每一次搜索运行ChatGPT，估计需要的服务器数量将超过50万台，每年的能耗估计约为29.2太瓦时。
据估计，BTC mining每年消耗120太瓦时的能源。去年，BTC mining消耗了全球0.4%的电力，这是一个庞大的数字。
分析师预计，到2027年，人工智能的能源需求将超过BTC mining，20%的电力容量将转移到人工智能上。
随着人工智能和BTC mining的发展，它们正越来越多地争夺一些相同的能源资源。
亚马逊和微软等大型科技公司都在积极争取能源资产，而直到最近，这些能源资产一直被Crypto资产领域的miners所控制。
竞争日趋白热化，对于一些mining运营商来说，可以通过租赁和出售电力基础设施来赚取现金，而对于其他运营商来说，失去电力供应的风险已成为现实。
这使得对能源的争夺变得如此疯狂，预计到本十年末，数据中心将吞噬美国全部电力的9%，是目前消耗量的两倍多。
值得注意的是，Crypto资产mining更依赖于可再生能源。因为它大约70%的能耗来自绿色能源，而人工智能数据中心则主要依赖于化石燃料。
因此，这两种技术在可持续发展方面的观点存在差异。随着人工智能需求的持续上升，科技公司会权衡其碳足迹与其他替代能源（包括核能）的对比。
科技行业能源消耗的未来极难预测。在人工智能不断挑战极限的同时，其对能源的需求也会相应增加。除非能效开始大幅超越增长速度，否则环境后果必将不堪设想。
根据国际能源机构（International Energy Agency）的数据，到2026年，人工智能和BTC mining的综合能耗将激增至1050太瓦时，相当于一个国家的用电量。
但与大多数高风险的能源竞赛一样，有一个问题始终存在：人工智能和BTC mining能否共存，即不占用地球上的所有资源？
如何做到这一点，取决于这些行业的创新能力和适应可持续能源解决方案浪潮的能力。在它们争夺能源的过程中，技术和环境的未来岌岌可危。
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